风电机组常年在交变载荷下工作,并且工作环境恶劣,因此不可避免地发生机械部件老化、故障甚至损坏,使发电性能严重下降。而评估风电机组发电性能对降低运维成本、提供最优维修策略和提升风电机组发电能力有重要作用。如何准确地对风电机组性能进行评估已成为研究热点。为了准确客观地评估风电机组发电性能,从而保证风电机组安全稳定运行、精确分析发电量损失和提升风电场的发电能力与经济效益,本文提出了基于熵权法和变权理论的风电机组发电性能评估模型,并分析了影响风电机组发电量和性能损失的主要因素,完善评估体系并构建了各个评价指标的计算模型。主要工作如下:(1)数据清洗。风电机组所处的外部环境复杂多样,不可避免地会降功率运行。为了对风电机组进行数据分析,克服传统方法难以有效地对运行数据中异常发电状态进行识别的缺点,本文提出了最优组内方差和二维概率密度结合的方法对SCADA采集的风速功率数据进行清洗,以便进行后续指标值的计算。(2)提出评估指标的定义。根据各发电性能指标的定义,计算出各个指标的物理量,然后引入劣化度的概念对其进行归一化。根据各指标劣化度,由隶属度函数确定风电机组各指标的评价向量。(3)权重的计算。首先在模糊数学评估模型的基础上,根据熵权法确定风电机组各指标的常权权重;然后利用变权理论修正各机组各指标的权重,以获得风电机组各指标的综合权重;最后,由权重和各指标的评价向量得到风电机组的综合发电性能评估。本文基于6台1.5MW风电机组的运行数据进行计算,并对风电机组的发电性能评估结果进行分析,结果表明该模型正确有效。