风险决策是生活中经常出现的一种复杂的高级心理过程,它包括了对不同选择的理解、各种选择将带来的结果的期望以及根据自身价值观做出评估和判断等不同方面。因其复杂性,风险决策受到了心理学、经济学、管理学、社会学和神经学等广泛领域的共同关注。在对风险决策过程的研究中逐渐形成了三种类型的理论。从经典的“期望效用理论”等标准化范式,到“有限理性人”、“前景理论”等描述性风险决策理论,再到提倡“生态埋性”注重环境的进化论决策理论,可以看出风险决策的研究越来越深入和多元。近年来随着认知神经科学和脑科学的迅速发展,决策的神经机制也越来越受到关注。本研究旨在从认知神经的角度,对风险决策中损益值大小和损益概率的加工过程进行探索。采用一个新的简单决策任务范式,利用具有高度时间精确性的事件相关电位(Event-Related Potential, ERP)技术,设计了3个相关实验来探索损益值大小和损益概率对风险决策过程的影响,及其认知加工过程。本研究中的实验一通过对比简单决策任务和数字判断任务下被试加工相同视觉信息的心理过程,发现两个心理过程在加工早期已有明显的差异,简单决策任务下的N1波幅明显大于数字判断任务中的,而P2波幅显著小于数字判断任务。这提示决策过程中需要占用更多注意资源,同时也有可能带有情感成分,并非“理性人”的纯理性判断。实验二在简单决策任务中加入损失值和获益值两个变量探测损益值大小在风险决策过程中的作用。结果发现损失值和获益值同时影响着被试的冒险率,而对于越积极的信息反应时越短,事件相关电位的数抓上并未显示出损益值对风险决策心理过程的重要影响。实验三主要通过改变损益概率的大小来探索其在风险决策过程中的信息加工。发现损益概率对决策过程的行为数据和脑电数据都有着较大影响。获益概率较大时直接导致冒险率的大幅增长,在事件相关电位方面,首先表现在P2和N2两个成分,被试能够在此阶段检测出相对安全的信息,解除对冒险行为的抑制。此后还在N400成分上表现出对损失概率和获益概率相差大小的敏感性,当损益概率相差较大时有更大的波幅,更高的兴奋性加速了损益概率相差较大条件下的决策判断,使其决策时间明显小于相差较小条件下的决策时间。