随着计算机和信息处理技术在民航空管部门的广泛应用，计算机系统的可靠性问题受到的关注越来越多；而软件体系规模的日益增大及其复杂性的日益增强，使软件的可靠性问题更为突出。特别是空管自动化系统(ATCAS)软件在我国民航空管领域的广泛应用，其软件可靠性已成为一个引人注目的关键问题。 本文首先介绍了课题的背景和研究意义，概述了国内外对软件可靠性研究的现状，阐述了有关软件可靠性和软件可靠性模型的一些基本概念；采用串行和并行系统结构模型对空管自动化系统的结构可靠性进行了评估，采用非齐次泊松过程(NHPP)模型对空管自动化系统的软件可靠性进行了评估；分析了影响空管自动化系统软件可靠性的因素，使用层次分析法确定了因素的权重，提出并运用模糊综合评价模型对其可靠性进行评估；提出并运用BP神经网络模型对空管自动化系统的软件可靠性进行预测。 研究表明，在没有失效数据或者失效数据很少的情况下，模糊综合评估方法是一种有效的软件可靠性评估方法；采用BP神经网络对软件可靠性进行预测，不需要前提和假设，其应用范围很广。本文将这两种方法应用在空管自动化系统软件可靠性评估和预测中，取得了一定的成果。