高层的商业或居住建筑内的交通复杂多变，为缩短人们的候梯时间，降低电梯的能耗，除了合理安装多台电梯之外，还需要采用优化的调度策略来管理多台电梯，以提高电梯群的运行效率和服务质量，这就引入了电梯群控系统。本文以电梯群控系统的仿真为主要研究方向，结合国内外电梯领域的相关研究成果，分析了电梯群控系统组成和结构。在此基础上，提出了电梯群控系统仿真平台的系统设计，通过构建客流产生模块、电梯运行模块、电梯群控评测模块和群控调度算法模块，并提出一种基于电梯典型运行阶段的能耗计算方法，完成了仿真评测平台的设计。再从电梯群控的关键问题入手，在研究了EGCS的系统功能、系统构成、性能指标的基础上，提出了一种将电梯轿厢内人数作为调度因素，综合考虑乘客平均等待时间、平均乘梯时间、电梯能耗的人工鱼群算法智能调度算法。针对该算法实时性不强的问题，本文又提出了一种借助评价指标和各种电梯交通模式，用人工鱼群算法对模糊推理的线性回归进行优化，来提高派梯算法的运行效果。最后，本文在该仿真评测平台上对实用型群控调度算法及人工鱼群算法等智能算法进行评测。本文首先阐述了电梯群控算法的国内外研究现状以及发展趋势，对电梯群控的工作原理以及核心技术进行了研究。其次，结合电梯交通系统动态特性的分析，介绍了EGCS的性能要求以及性能指标评价函数。接下来阐述如何将人工鱼群算法运用于电梯群控调度领域，通过改进鱼群的步长，并结合电梯运行的实际情况，把轿厢内人数作为调度因素，来解决电梯群控中的组合优化问题。接下来针对电梯群控调度问题，分析电梯群控系统中的易变因素和电梯群控的多目标，提出基于线性加权平均的电梯群控目标评价函数。在评价函数的计算方式中针对模糊推理缺乏学习性的特点，引入了人工鱼群算法多元线性回归。通过训练人工鱼群算法得到计算电梯可信度的决策函数，并将之利用到群控决策中。然后，在Windows操作系统环境下，以面向对象语言Visual C#为工具，开发了EGCS仿真软件，实现了电梯组优化调度的动态可视化仿真运行。接着通过建立电梯群控系统能耗的算法模型及电梯服务质量的其他评价指标验证算法。最后，通过该仿真评测系统，对比两种不同类型的调度算法。其中实用型调度算法中的积分算法在平均等待时间、平均乘梯时间、能耗上明显优于最小等待时间算法。智能算法中的基于改进型鱼群算法的电梯群控调度算法与基于遗传算法的电梯群控调度算法相比，前者的乘客平均候梯时间、平均乘梯时间、长候梯率较后者有明显降低。