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风力发电作为发展最快的新型清洁能源带动了风电技术的发展和广泛应用并促使风电机组的规模不断扩大,由此产生的数据规模也随之扩大。在风电机组处于工作状态时,其中的部件如齿轮箱、轴承等出现松动、磨损、异常等都会产生大量的振动数据,难以满足对海量数据整理、分析、存储需求,而且由于风电机的发电系统和监控设备的多样性,各类设备都产生不同的数据格式或数据类型,大都以数据流的形式输出。因此诸如Hadoop等云计算平台提供了对海量高维数据分析和处理的方式,为消耗大量资源的数据处理提供实时可靠相对廉价的计算资源。本文引入