权重参数对复杂网络同步态的影响

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随着计算机性能的提高以及复杂性科学的兴起,人们开始关注复杂动力学网络结构的复杂性及其与网络行为之间的关系.由于许多的实际网络都是加权网络,权重及其分布会对网络的性质和功能产生重要影响,因此权重对网络同步性能的影响机制自然成为了复杂网络研究的重要课题.  聚类同步是网络上的一种重要同步现象.在一定的条件下,网络的节点分成几个聚类,同一聚类内部的节点状态最终达到同步、不同聚类内部的节点状态不同步.本文基于矩阵理论和稳定性理论,主要研究了在给定的网络拓扑上一条边的权重变化对网络同步态以及聚类数目产生影响的机制,获得了一些理论结果,并利用数值模拟验证了理论的有效性.主要内容如下:  首先,概述复杂网络的同步研究意义和研究背景,介绍了复杂网络的研究现状,以及复杂网络同步的一些基本概念和基本理论.  其次,对具有4个节点、拓扑结构比较简单且外耦合矩阵中含有权重参数的简单网络,研究了权重参数对网络动力学行为的影响.通过计算聚类同步不变流形对应的横截空间的最大特征值,得到网络产生聚类分岔时的参数阈值,并且利用数值模拟验证了理论结果的有效性.  再次,基于上一章的知识,将四个节点的网络推广到具有n个节点的网络,研究了权重参数对全局耦合网络的同步类型产生的影响.通过改变权重参数来控制复杂网络的聚类数目,这为有效控制网络提供了一种新的研究思路.  最后,对本文所做主要研究工作进行了总结和概括,并对未来的研究进行了展望。
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