近30年来,银行效率这一课题一直备受国际金融界及各国监管当局的关注,但对此课题的探讨大多限制在商业银行效率这一范围内,对政策性银行效率的研究却少之又少。政策性银行为一国经济建设、社会事业发展和实现国民经济稳定增长提供着有力支持,其效率不仅是自身经营能力的体现,它还影响着整个国家的综合实力。因此,分析及比较各国政策性银行效率,找到影响政策性银行效率的关键因素就显得极为重要。本文在对银行效率相关文献及测度方法研究的基础上,收集整理了来自14个国家的40所政策性银行在2011-2017年的投入产出指标数据。首先采用CCR模型、BCC模型从四个角度测度比较了各国政策性银行的技术效率、纯技术效率以及规模效率;再运用DEA超效率模型将模型优化,使同时达到技术有效的决策单元能够进行排序;随后应用tobit回归模型对影响政策性银行效率的诸多因素作出回归分析;最后对我国政策性银行提出相关建议,以期能提高其效率水平。根据以上研究,本文得出下列结论:(1)2011年至2017年各国政策性银行的总体效率波动增长,银行间的效率差距也在不断扩大。(2)发展中国家与发达国家的政策性银行效率变化趋势有着显著差异。发展中国家政策性银行效率基本上逐年增加,仅有个别年份存在波动,而发达国家政策性银行效率却是逐年下降。(3)中国国家开发银行、中国农业发展银行、中国进出口银行在经历2015年的重新定位与改革后效率得到显著提升,成为世界范围内效率较高的政策性银行。(4)在影响政策性银行效率的因素中,银行规模、对员工的重视程度、稳定性、创新程度都对银行效率有显著影响,其中对员工的重视程度对银行效率有促进作用;而稳定性、创新程度则对银行效率有着抑制作用;比较特殊的是银行规模,它与发达国家政策性银行效率负相关而与发展中国家政策性银行效率正相关。