【摘 要】
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该文在建立了描述材料热态成形过程中显微组织演变的人工神经网络模型的基础上,将有限元数值模拟技术和人工神经网络模型相结合用于材料的组织演变过程的预测,并用于TC4钛合
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该文在建立了描述材料热态成形过程中显微组织演变的人工神经网络模型的基础上,将有限元数值模拟技术和人工神经网络模型相结合用于材料的组织演变过程的预测,并用于TC4钛合金圆柱体的等温变形过程分析.其主要研究内容及成果如下:首先,利用特殊的试 样设计获得材料在高温变形条件下的均匀组织;其次,建立了TC4钛合金在热态变形过程中 显微组织演变的人工神经网络模型(ANN Model),并应用该模型实现了对金属或合金在热态 成形过程中的显微组织演变的计算和预测,同时分析了网络结构及训练次数对网络模型的预测精度的影响;第三,运用有限元分析技术建立了适合于TC4钛合金高温变形过程的有限元 数值模拟程序;第四,该文以有限元数值结果和组织演变的人工神经网络模型为基础,首次对材料的组织演变进行定量预测,并用于TC4钛合金圆柱体的等温镦粗变形过程中.
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