随着无线网络规模的扩大和移动设备爆炸性的增长,传统的无线电分配方案(静态分配)已不能满足时代发展的要求。而在一些专用通信网络中,有些频段利用率并不高。自2000年以来,认知无线电技术的迅速发展,将使原有的空闲频谱得到有效利用,解决部分由于无线电设备增多带来频谱资源不足的问题。认知无线电的主要思想表现在认知用户可以在不干扰授权用户的情况下使用授权频段,从而达到传输信号的目的。目前,认知无线电主要从频谱的感知、频谱分配等方面来提高频谱资源的利用率和系统的吞吐率。本文主要研究在底衬认知无线电通信模式下,频谱资源的接入和分配。使用排队论、轮询等技术对系统的基本性能进行研究。本文首先陈述了认知无线电的相关基础知识,包括认知无线电的发展历程和频谱分配情况,认知无线电的定义,主要特征、体系结构和适用的场景等。然后,介绍了排队论和底衬CR网络的相关知识,通过M/M/1在CR网络中建立相关模型,从理论上得出在CR网络中的系统平均等待时延,SU数据包平均等待数量等相关指标,通过实验验证了排队论在底衬CR网络中建模的可行性。针对底衬CR网络中业务量大的特点,有很多数据业务等待发送,本文中将相同的数据业务看做一个队列,在多队列的情况下,通过建立两种排队模型:完全接入CR网络、门限接入CR网络。通过实验仿真比较得出完全接入CR网络的平均时延、SU数据包平均等待数量均最小。在无线通信中系统的平均时延和数据包平均等待数量是关键指标之一,在实时性要求高的业务中适合用完全接入的分配方式。在CR网络存在异构数据时,往往需要考虑优先级。在多队列中,比如系统的控制信号,往往需要赋予较高的优先级。针对这种情况,本文首先用两级完全接入来满足高优先级队列的需求,在此基础上采用了两级混合接入模式,不仅实现了高优先级数据发送需要较高实时性的特点,同时考虑了普通SU中数据发送的公平性。通过实验仿真证明了方案的可行性。