我国公路网交通突发事件时有发生，管理部门编制了相关的应急预案。高质量应急预案的快速获取能够使救援人员在公路突发事件发生后及时、有效、有序取得专业救援人员、技术、物质等资源的支持，并且确保在尽可能短的时间内恢复交通，减小财产损失和人员伤亡。本文主要针对应急预案的生成进行研究，在分析公路应急预案基础上，研究基于案例推理的应急预案生成方法和基于规则推理的应急预案生成方法，并完成了应急预案生成系统的设计。　　 通过对案例推理(case-basedreasoning，简称CBR)工作过程的学习，将CBR系统引入应急预案生成。在对突发事件分类的基础上，研究各种案例的框架表示方法，构建了历史案例库，提出了不同类别交通事故应急预案生成的检索策略、修改策略。介绍了案例的学习，主要包括案例增补、案例修改和案例删除这三方面内容。　　 通过对规则推理系统工作机制的学习，将规则推理系统引入到突发交通事故和组合突发事件的应急预案生成。将预案生成分为部门联动和现场处置方案生成、交通组织和交通恢复方案生成。通过部门联动和现场处置的分析，建立部门联动知识库、现场处置知识库和规则库；根据突发事件信息的确认生成部门联动和现场处置方案。通过交通组织和交通恢复方案的分析，建立交通组织知识库、交通恢复知识库和规则库，根据突发事件信息的确认生成交通组织和交通恢复方案；将部门联动和现场处置方案、交通组织和交通恢复方案组合在一起构成应急预案。　　 最后进行了应急预案生成系统的设计，介绍了系统的体系结构和功能结构、案例推理模块和规则推理模块的功能设计、系统的实现和系统的开发运行环境。