目前，大连正在举全省、全市之力建设东北亚重要国际航运中心。而当代国际航运中心的建设，除了码头、仓储、运输条件等硬件设施的建设外，商品配送服务、信息服务、技术服务、法律服务、保险服务和金融服务等软件设施的建设也必不可少。随着大连东北亚重要国际航运中心建设进程的加快，编制大连航运价格指数，提升大连航运交易市场的功能，已成为大连市航运界人士的共识。本论文立足于大连集装箱航运市场的具体情况，根据指数编制的基本理论，对大连外贸集装箱运价指数的编制方法进行了完整的设计，并将AHP方法和RBF神经网络引入传统的指数编制分析方法中，在指数样本航线的选择和集装箱运价指数的预测方面有所创新。论文首先总结了指数编制中要解决的几个主要问题；其次，结合通过大量实际调研获得的资料，总结分析了大连集装箱航运市场的发展现状，包括大连港集装箱业务的发展过程、外贸集装箱航线现状以及船公司现状等；在此基础上，根据指数编制的基本方法、原则以及集装箱运价指数的特点，系统而详细地提出了大连外贸集装运价指数编制中各问题的解决方法和原则，主要包括样本航线的选择、样本船公司的选择、运价类型的确定、指数计算公式的选择、基期的选择及发布频率的确定等具体内容；同时根据RBF神经网络及集装箱运价指数的特点，构建了一个基于RBF神经网络的集装箱运价指数预测模型，并且应用实际数据对模型的预测精度进行了验证。本研究成果对大连外贸集装箱运价指数的实际编制具有较大的指导意义，为大连外贸集装箱运价指数的实际编制工作奠定了基础。