【摘 要】
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中国经济的快速发展以及人民日益增长的物质需求,导致了更多原生资源的开发利用,同时产品生产及消费后产生的废弃物与日俱增。废弃物资源化利用是指将废弃的材料或物质,通过一系列加工处理、生产等方式转化为新的可再利用的资源或材料。该方式是解决当下原生资源匮乏、降低废弃物直接处理造成环境污染的有效手段与途径,对实现可持续发展理念、降低对原生资源的依赖具有重要意义。科学预测废弃物资源化利用相关行业的发展能力,是
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中国经济的快速发展以及人民日益增长的物质需求,导致了更多原生资源的开发利用,同时产品生产及消费后产生的废弃物与日俱增。废弃物资源化利用是指将废弃的材料或物质,通过一系列加工处理、生产等方式转化为新的可再利用的资源或材料。该方式是解决当下原生资源匮乏、降低废弃物直接处理造成环境污染的有效手段与途径,对实现可持续发展理念、降低对原生资源的依赖具有重要意义。科学预测废弃物资源化利用相关行业的发展能力,是保障废弃物资源化规模的重要基础,是减少原生资源开发、降低废弃物直接处理造成的环境危害、实现可持续发展理念与循环经济的有力保障。为此,本文针对废弃物资源化利用产业发展能力进行了相关研究。文章主要研究内容及创新点如下:（1）新型自适应优化多变量灰色预测模型NGM（1,N,r）的构建。新模型弥补了传统多变量灰色预测模型GM（1,N）的结构缺陷、机理缺陷与参数缺陷,具有更加完备的模型结构与参数,并通过参数变换实现了与现有多种单/多变量灰色预测模型的兼容。提升了模型建模能力、强化了模型兼容能力以及拓宽了模型适应范围。（2）废弃物资源化利用产业发展能力指标体系构建和测度。本文基于波特钻石模型与PEST模型,构建了具有生产需求、技术创新、经济发展水平以及本体相关因素四个维度八个指标的废弃物资源化利用产业发展能力指标体系。并在此基础上基于邓氏关联度模型测度了相关指标,识别出生产需求、经济发展水平与本体相关因素三个维度较技术创新维度更能影响该产业发展。（3）废弃物资源化利用产业发展能力预测。基于测度结果与NGM（1,N,r）模型构建了废弃物资源化利用产业发展能力预测模型。将NGM（1,N,r）模型建模结果与现有多变量GM（1,N,r）、GM（1,N）、OGM（1,N）模型和单变量GM（1,1）、TDGM（1,1）、GM（1,1,r）、TDGM（1,1,r）模型进行对比,模型综合误差分别为0.003%、12.707%、15.443%、5.341%、7.502%、模型失效、5.603%与5.488%。建模结果显示,NGM（1,N,r）较其余对比模型有着显著的优异性。随后,基于NGM（1,N,r）模型预测了废弃物资源化利用产业发展能力未来趋势。预测结果显示,该产业未来发展趋势良好,整体呈现上升趋势。同时,基于产业内外在环境分析了该产业未来发展环境,验证了新模型未来预测结果的合理性。最后,根据研究结果提出该产业未来发展的针对性措施及建议,以进一步提升现有废弃物资源化规模。进而更大程度的减少对原生资源的依赖和降低废弃物直接处理造成的环境危害,为实现可持续发展理念与循环经济的发展奠定良好基础。
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