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随着汽车、家电等产品向超平稳方向发展,产品制造厂家对其零部件的精度要求愈来愈高,轴承作为重要的支承部件,其振动特性将直接影响到整个设备的静音性能,因此对轴承进行故障诊断具有十分重要的意义。当前轴承故障诊断技术主要是对工作过程中的轴承失效原因进行检测和预测,而实际上对于新出厂的轴承,由于制造过程中产生的超差,使其存在早期损伤,由它们引起的故障信号常常隐藏在轴承正常振动信号之中而难以被发现,传统的频谱分析无法将其准确的判断出来。本课题就是针对这一问题,提出一种基于模型的轴承微弱缺陷故障辨识的方法,使其在