互联网时代,信息呈现出爆炸式的扩散和增长,每天我们都在生产和接收海量的各类信息,对于用户而言,想要精准、快速和便捷的获取想要的信息,变得愈发的困难;而对于互联网服务公司而言,如何创新技术应用、提升客户服务水平,成为提升用户满意度、增强用户粘性的重要措施。因此,智能化、情景化、社会化的语义搜索技术,成为众多互联网公司和学者的研究目标。面向语义网的搜索引擎将充分的利用语义网丰富的语义信息作为出发点,通过分析语义文档中的语义标注和本体的知识表示使得用户针对某一个专题进行精确的搜索成为可能,面向语义网的搜索引擎的关键技术研究对推动互联网技术的进一步发展以及语义网的普及具有重要意义。国网商城系国家电网公司统筹安排建设的互联网电子商务平台,平台以网上缴费、在线服务、电商化采购为着力点,打造集公共事业缴费、产业协同发展、商品销售、电动汽车一站式服务、分布式电源、清洁能源替代、金融创新等线上线下服务为一体的电子商务与金融交易平台。客户业务应用众多,搜索引擎无疑需要发挥出重要的支撑作用,为用户提供直接到达目标信息的通道。从系统上线情况来看,搜索也确实一直是用户使用频率最高、关联应用数据最广、使用反馈最多的系统功能。但在搜索过程体验、系统响应速度、搜索结果的精准性等方面,有待改进完善。本文对语义网及其相关的前沿技术进行深入研究,针对自然语言分析处理技术、机器学习技术、语义分词技术等技术进行剖析,集中了上述的观点,提出一种新的信息搜索模式的工作方式——基于语义网的智能搜索引擎模块。结合理论模型,立足国网商城项目,本文从解决实际问题角度出发,分析当前国网商城搜索引擎存在的弊端,对商城搜索引擎改造进行了详细设计,将搜索引擎封装为独立的模块,对外提供WebService接口,搜索功能通过调用服务实现数据和信息的搜索。通过改造,商城搜索功能基本实现前端体验合理化、系统功能智能化、数据应用简单化的总体目标。对于用户,站内搜索的优化可以改善用户搜索的准确率,快速找到用户想要的商品,避免过多操作,提升体验;对于运营,站内搜索系统化的价值巨大,可以了解用户的意图,优化网站的结构,改善站点的用户体验。