电子商务网站规模的迅速增长使用户无法在海量的数据中快速地发现自己感兴趣的信息,因此如何为提高网站的性能、为用户提供个性化的便捷服务是电子商务网站竞争的关键。作为可以动态调整网站结构、满足用户需求的站点结构优化技术成为研究热点。首先,本文研究了电子商务、Web数据挖掘和站点结构优化等技术,重点研究了站点结构优化中的日志数据预处理和站点结构优化方法,详细分析了这些技术目前存在的不足。其次,针对目前各种日志数据预处理技术及路径补全算法无法解决动态站点结构下日志数据处理的问题,本文提出动态站点结构的概念、构造方法及站点结构的图结构存储策略,在此基础上,对现存的数据预处理模型进行了改进,提出了一种在动态站点结构下的基于页面类型的用户访问路径补全算法。第三,针对目前基于Web挖掘的站点结构优化方法在确定页面内容和页面持续时间时存在的不足,以及没有考虑当前会话中页面权重和访问顺序的关系对用户兴趣度的影响,本文使用Web使用挖掘中的关联规则方法对Web日志进行挖掘,并提出了一种基于动态链接的站点结构优化方法,通过确定页面内容和页面持续时间,并对用户访问站点的当前会话进行模式化,来发现用户的兴趣度,实验证明这种方法可以提高用户对动态添加的链接的兴趣度,实现了站点结构优化。最后,为验证本文提出的路径补全算法和站点结构优化方法,本文以环球时装网的日志为数据源,并用Java实现了提出的算法,在动态站点结构下的数据预处理和基于动态链接的站点结构优化方法的实验结果达到了预期的目标。