对于人类社会的支柱产业——制造业而言,大数据时代的到来带来了巨大的冲击,对于正处于经济发展方式快速变革关口的中国而言,如何利用大数据等新一代信息技术,推进制造企业的智能制造模式改造,提升制造企业的运行效率、降低生产成本、提高产品质量,保持中国制造业的可持续发展,已经成为关乎国家发展的重大战略议题。随着市场经济的深化和互联网时代产品的的透明度越来越高,消费者已经开始追求个性化的产品体验,制造企业只有改变原先的生产组织和管理模式、加大生产柔性、缩短产品的生产周期、加快对新技术的应用和新产品的推出,从大批量、少规格转变为小批量、多规格的生产模式才能在激烈的市场竞争中脱颖而出,提升中国制造的国际影响力。本文以埃美柯公司的生产模式改造及车间管理智能化为基础,立足于大数据和智能制造理论,结合制造企业生产组织和车间管理的特性,介绍本论文的研究和实施成果:1、运用生产管理系统来完成生产计划的制定和排产,能够实现计划的动态调节和优化,在降低生产库存的同时缩短产品的生产周期。2、实现对生产质量信息的实时收集和即时处理,缩短了质量数据对生产的反馈时间,提升了产品合格率、减少了质量损失。3、实现对生产现场加工状态信息的动态采集,为管理层提供生产进度、设备利用情况的关键数据,提升了设备利用率、降低生产成本。4、实施对现场的设备布局和物料流动的优化,实现生产组织模式的细胞化改造,提升生产柔性,使其更适应小批量、多品种的生产模式转变。