随着Facebook、人人网等网站的成功，社交网站逐渐被人们所熟知，并成为人们互联网生活中不可或缺的一部分。在社交网站高速发展的进程中，用户群是其最珍贵的资源，但其在实际运营中却面临着严重流失的危险，这就需要对社交网站用户行为模式进行深入的研究。目前大多数学者对社交网站的研究主要聚焦在用户参与动机方面，鲜有采用系统方法研究社交网站用户行为时间统计特性的报道。基于此，本文的研究按照以下思路展开：　　 1、基于人人网用户主页的行为记录数据，对个体行为和群体互动行为的时间统计特性进行实证研究。　　 本文首先基于人人网用户主页的行为记录数据，对个体行为和群体互动行为的时间统计特性进行了实证研究。研究发现，人人网用户的个体行为和群体互动行为的时间间隔分布均满足幂律分布的特性，并且，个体行为时间间隔分布的幂指数和活跃度正相关。此外，根据社交网站人际活动的特点，提出了社交驱动系数的概念，并发现，群体互动行为时间间隔分布的幂指数不仅和活跃度相关，还和社交驱动系数有明显的正相关特性。　　 2、在对于人人网用户行为的时间统计特性进行深度分析基础上，针对人人网群体互动行为设计了社交驱动系数影响下的兴趣驱动模型。　　 根据人人网用户行为的时间统计实证分析结果，本研究基于尚明生，戴双星等人提出的兴趣驱动模型，以人人网群体“留言”互动行为为研究对象，建立了社交驱动系数影响下的兴趣驱动模型。　　 3、利用MATLAB工具对该模型进行了有效的验证，并根据实证分析验证结论，给出社交网站产品改进及盈利模式探索的建议。　　 利用MATLAB工具对社交驱动系数影响下的兴趣驱动模型进行仿真，从数值模拟结果可以看出，当不考虑社交驱动系数影响时，兴趣呈自然衰减，对应的幂指数明显小于考虑社交驱动系数影响时兴趣衰减程度的情况，这与实证统计分析结果及模型解析结果相一致。根据实证分析验证的结果，本文提出了社交网站产品改进及盈利模式探索的建议，有效的帮助社交网站提高用户使用黏性，实现多渠道的盈利模式，也是从另一个侧面实现了将本研究有效应用于实践工作之中。