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1、研究目的(1)探讨弥散加权成像体素内不相干运动(IVIM)模型对于乳腺良恶性病变的诊断价值;(2)探讨乳腺良恶性病变的slow ADC、f和fast ADC值及常规ADC值的特点并进一步比较slow ADC、f和fast ADC值及常规ADC值在鉴别乳腺良恶性病变中的能力;(3)与常规动态增强MRI(DCE-MRI)比较,探讨IVIM能否进一步提高乳腺良恶性病变的诊断能力。2、材料与方法回顾性分析2015年1月至2015年12月期间来湖南中医药大学第一附属医院就诊,最后经穿刺活检或手术病理证实的乳腺疾病患者90例,共93个病灶,其中良性44例,共45个病灶;恶性46例,共48个病灶;所有患者均行乳腺单b值、多b值弥散加权成像及多期动态增强MRI(DCE-MRI)扫描。利用GE AW4.6工作站对图像进行后处理,生成单b值常规ADC值、多b值DWI图像相关参数slow ADC、f和fast ADC值,同时生成DCE-MRI的时间-信号强度曲线(TIC)。乳腺良恶性病变与其自身对侧正常的乳腺组织之间各参数比较采用单因素方差分析,乳腺良、恶性组与对照组间ADC值、slow ADC值、ADC值、f值比较采用两独立样本t检验,乳腺良恶性病变的TIC的曲线类型比较采用卡方检验,并利用受试者特性曲线(ROC)评价各参数的诊断效能。3、结果(1)IVIM对乳腺良恶性病变的诊断价值:良、恶性病变及正常对照组的ADC、slow ADC、f值及fast ADC值差异有统计学意义;恶性肿瘤的slow ADC值明显低于良性病变;恶性肿瘤的f值明显高于良性病变。(2)良恶性病变ADC、slow ADC的ROC曲线下面积分别为0.87、0.97。最佳诊断阈值分别为1.22×10-3mm2/s、1.07×10-3mm2/s,诊断的敏感度分别为82.2%、86.7%,特异度分别为81.2%、95.8%。(3)良性病灶的TIC以I型最多见(占55.56%),而恶性病灶以III型最多见(占54.17%),两种病灶的II型曲线也均较多(良性占37.78%,恶性占39.58%);若将II、III型曲线认为是恶性病变,I型曲线认为是良性病变进行诊断,所得AUC值(0.78)较slow ADC值(0.97)低。4、结论弥散加权成像IVIM模型参数中ADC、slow ADC、fast ADC值及f值能够用来帮助诊断乳腺的良恶性病变。对比单、双指数模型DWI参数,双指数模型的参数slow ADC能够得到比传统的ADC值、多期动态增强TIC更好的诊断效能。