现实世界中许多复杂系统都可以通过复杂网络进行描述,近年来国内外掀起了复杂网络研究热潮。网络的拓扑结构和网络行为间的密切关系,使得复杂网络性质的形成机制成为人们研究的焦点。许多实证研究表明,无标度性、大团聚性是复杂网络的重要特性。然而,团聚系数的数学刻画是复杂网络研究的一个难点,至今尚未得到有效的计算团聚系数的数学表达式。　　为了准确描述复杂网络团聚系数,我们研究了一类具有集聚连接和度偏好连接的网络演化模型。本文研究的网络演化模型中,每一操作步增加一个带两条边的新结点到网络中,两条边分别以集聚连接和偏好连接的方式连接到当前网络。通过数学推导,给出了任意时刻结点的度、邻点度数和、邻点间边数及团聚系数,进而得到演化网络的度分布、团聚系数的精确表达式,最后通过与仿真模拟结果进行对比,验证了表达式的有效性。