随着计算机网络技术和多媒体技术的飞速发展,多媒体信息给人们的生活创造了极大地便利,但同时也暴露出越来越多的安全隐患问题。信息隐藏技术作为信息安全技术研究领域中的一个新兴方向得到广泛关注,在版权保护、信息认证、篡改提示、国家安全、秘密通信等方面,得到广泛的研究和应用。但是由于隐藏信息的嵌入也通常会引起原始数据发生不可恢复的改变,而这种改变所带来的失真对原始数据要求较高的应用领域中是不能忽略的。例如对医疗图片的任何一处修改都可能成为医疗事故诉讼中的关键。因此迫切需要一种既能有效地避免破坏原始数据信息,又能通过隐藏信息发挥作用的新方法—无损信息隐藏方法。通过这种方法,使得可从载体数据中去除嵌入的隐藏信息,并可得到原始的不含隐藏数据的准确拷贝。 本文主要研究了无损数据隐藏技术的原理、已有的算法,并根据嵌入原理的不同,从空域和频域上提出了几种无损数据隐藏方法。并研究了小波及其提升的原理,和其在图像数据隐藏技术的应用,然后对无损数据隐藏技术的相关技术,如直方图调整,密码调制,压缩等作了说明。最后采取了在空域和频域上两种方案来实施无损数据隐藏。 空域上,新算法首先对灰度图像的直方图进行调整以压缩灰度的范围,防止变换过程中的溢出,然后把图像进行分块,在每块的峰值两旁嵌入信息,实现无损数据隐藏;恢复时对每块依据峰值为标记恢复原始数据。 在频域上,新算法首先根据整数小波变换后频域上小波系数对空域中的象素值的变换,来进行直方图的调整,然后在频域上嵌入隐藏数据,经小波逆变换得到嵌入水印的图象,从而实现无损数据隐藏,本文具体给出了三个实现方案。第一个方案是对图像进行一次整数小波变换,在三个高频区利用各自的峰值(零点处)嵌入数据,实现无损数据隐臧;第二个方案是对图像进行一次整数小波变换,然后在三个高频和一个低频处都嵌入数据,三个高频区的嵌入同算法1,低频区的嵌入算法同空域中类似,最后进行整数小波逆变换实现无损数据隐藏;算法3是对图像进行二次整数小波变换,在得到的六个高频区中嵌入数据,获得无损数据隐藏。实验结果证明两种域上在相同的峰值信噪比的条件下,本算法不仅比已知的算法具有更高的信息嵌入容量,而且可以在具有较高峰值信噪比的条件下,依然保持较高的信息嵌入容量。