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近年来，耦合神经元系统的同步动力学已经成为各国学者研究的一个中心问题.通过构建符合实际生物神经系统的神经元网络，研究神经元网络的同步具有重要的生理意义.本文以随机的Hodgkin-Huxley方程为基础，构建不同的神经元网络模型.通过计算机仿真实验，探讨了网络拓扑结构、突触延迟、突触类型等对神经元网络同步产生的影响. 首先，在没有突触延迟时，耦合抑制性神经元网络的同步性很差，随着连接概率的增加神经元发放率减少.此外，随着膜面积增加，耦合抑制性神经元网络越来越不同步，且神经元发放率减少.若进一步加入适当的突触延迟会促进耦合抑制性神经元网络的同步. 其次，在没有突触延迟时，耦合兴奋性神经元网络与耦合抑制性神经元网络相比同步性较好，随着连接概率的增加，神经元发放率增加.若进一步加入适当的突触延迟也会促进耦合兴奋性神经元网络的同步. 再次，我们考虑了由抑制性和兴奋性两个神经元集群相互耦合组成的神经元网络.在无突触延迟时，耦合抑制性和兴奋性神经元网络的相干发放性较好.随着膜面积增加，耦合抑制性和兴奋性神经元网络越来越同步且发放率减少.另外，兴奋性突触有助于促进耦合抑制性和兴奋性神经元网络的同步，而抑制性突触会抑制耦合抑制性和兴奋性神经元网络的同步，但随着膜面积的增加，抑制性突触对耦合抑制性和兴奋性神经元网络的同步影响逐渐变小.若进一步加入突触延迟，当膜面积较小时，突触延迟对耦合抑制性和兴奋性神经元网络的同步影响较小;当膜面积适中时，突触延迟会引起耦合抑制性和兴奋性神经元网络的同步振荡;当膜面积较大时，随着突触延迟的增大耦合抑制性和兴奋性神经元网络的同步性越来越好，最后趋于稳定. 最后，我们进一步考察了兴奋性神经元集群E1、E2以及抑制性神经元集群I所组成的神经元网络，并研究了网络拓扑结构对这种神经元网络动力学的影响.在兴奋性神经元集群E1和兴奋性神经元集群E2不构成回路的连接方式下，当膜面积适当大且E2集群有抑制性输入时，三个神经元集群之间不会出现同步发放.若在兴奋性神经元集群E1和兴奋性神经元集群E2构成回路的连接方式下，三个神经元集群之间就会出现同步发放.