营运客车运输是我国发送旅客的重要方式。由于营运客车单次运送旅客量较大,一旦发生交通事故往往会造成重大的人员伤亡和经济损失。从客车事故报告可以看出,驾驶员的人为失误是导致客车事故发生的直接原因,但客运企业对客车事故的间接影响也不容忽视。因此,开展客运企业对客车事故的主要影响因素研究,可以从企业源头有效减少客车事故的发生,这对降低我国客车事故率具有重要意义。本文通过对道路客运企业安全评价的指标体系进行分析,决定运用人为因素分析与分类系统(HFACS)进行客车事故分析。在对搜集的452例客车事故报告分析、归纳、总结的基础上,结合客车事故的企业安全指标对HFACS进行修订,最终形成客车事故分析模型HFACS-BAs。将客车事故的发生原因进行分解和编码,对编码数据进行一致性检验以确保编码的可靠性与准确性,得到最终编码数据后对模型各因素的编码进行频率统计分析。之后运用SPSS软件对客车事故编码数据进行二元逻辑回归分析,确定HFACS-BAs模型相邻层次因素的关联关系和关联强度。最后结合HFACS-BAs各因素的频率比值和因素间关联强度指标,运用Super Decision软件对HFACS-BAs各因素进行ANP(网络层次分析法)分析,确定客车事故分析模型HFACS-BAs各因素的权重。结果表明:(1)HFACS-BAs模型相邻层次之间共有14对因素存在关联关系,其中“组织过程不当”与“监督不充分”、“监督不充分”与“个人准备不足”、“个人准备不足”与“违规”的关联强度最大;(2)企业管理方面对客车事故产生影响的主要因素依次是“监督不充分”、“监督违规”和“组织过程不当”。