图结构数据的表示学习算法研究与实现

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：siaonn

【摘要】

：

物理、生物、社会和信息系统中的多种关系数据可以被建模为同质或异质的概念图,对图的有效建模可以促进图上研究与应用的发展。表示学习是人工智能领域的重要研究方向之一,在图像语义对齐、自然语言处理等相关领域具有核心基础地位。利用表示学习技术对图数据进行特征提取与表达,能更好地支持图的分析与应用。本文主要研究图结构数据的表示学习方法,即采用机器学习的方法,通过特征映射的方式,实现对实体和关系的语义信息提取与

【作者】

：

杨晓慧

【出处】

：

电子科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

表示学习图嵌入知识图谱关系推理多标签分类

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