压电式单分散液滴发生及控制方法研究

来源 :杭州电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Play_pig
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
单分散液滴发生技术广泛应用于喷墨打印、增材制造、电子封装等领域,但存在易产生卫星液滴、液滴粒径分布不均、液滴发生过程影响参数分析不全等问题,且应用于喷雾微燃烧领域的研究极少。针对上述问题及喷雾微燃烧领域不同液体燃料单分散应用的需求,本论文在研究单液滴发生理论基础上,自主设计并制作了基于压电式单分散液滴发生技术的液滴发生系统,研究了单分散液滴的产生、粒径和发生速率可控的技术,并应用于多种燃料的单液滴分散特性研究。主要包括如下几个方面:(1)研究了驱动信号波形、频率、电压幅值和占空比对单分散液滴发生的影响。当驱动信号频率在23~28k Hz范围内,矩形波和正弦波产生单分散液滴所对应的理想频段基本相同,但矩形波驱动产生的单分散液滴均值粒径与理论值的相对误差(0.090%~0.786%)明显小于正弦波(0.799%~1.734%)。通过调制不同矩形波驱动信号频率,在单分散液滴发生的过程,发现母液滴吞噬卫星液滴的现象,即卫星液滴与母液滴分离时受到压电陶瓷回弹产生向上的惯性力,使得卫星液滴减速,导致卫星液滴被下一颗母液滴吞噬,从而达到消除卫星液滴的效果;不同驱动信号频率时产生长度不同的液柱段,在理想频段内液柱长度较短,破碎后的液滴粒径均一。当驱动信号电压幅值在5~20V范围内,高低电平的电压幅值变化对单分散液滴粒径基本没有影响。驱动信号占空比为30%~70%之间时,对产生单分散液滴的粒径影响最小。(2)研究了孔板厚度(喷嘴长度)、喷嘴孔径、液滴发生出射角对单分散液滴发生的影响。在孔板厚度为0.05mm~0.2mm范围内,所产生单分散液滴具有相同的驱动信号理想频段,且单分散液滴粒径分布基本一致。而喷嘴孔径对产生单分散液滴的粒径范围起决定性作用,孔径为40μm时所产生的单分散液滴粒径范围为49.77μm至53.77μm,而孔径为60μm时所产生的液滴粒径范围为108.45μm至120.55μm。液滴发生出射角为0°(垂直向下)、90°(水平)、180°(垂直向上)时,产生的单分散液滴均值粒径与理论值的相对误差为0.019%~2.598%,表明液滴重力在单分散液滴发生过程中的影响极小。(3)研究了背压和体积流量对液滴破碎过程的影响。在同一流量下,改变流体背压对单分散液滴的发生影响很小,液滴均值粒径与理论值的相对误差为0.1%~1.841%。在不同体积流量下,通过调节驱动信号频率可产生单分散液滴,适当提升体积流量,驱动信号理想频段范围扩大。(4)研究了前述设计和加工的单分散发生系统对无水乙醇、异丙醇、正癸烷、航空煤油等液体燃料的单分散液滴发生特性。尽管各种液体燃料的表面张力等物性参数不同,当选定喷嘴,通过控制体积流量和驱动信号频率参数可达到各种液体燃料的单分散效果。对于体积流量为42ml/h、48ml/h、54ml/h,产生单分散正癸烷液滴所需驱动频率分别为10~24k Hz、10~31k Hz、10~35k Hz,而产生单分航空煤油液滴所需驱动频率分别为6~18k Hz、15~28k Hz、15~30k Hz,产生的单分散液滴均值粒径随驱动频率发生变化,最小均值粒径低于100μm。验证了该单分散发生系统可用于单分散液体燃料液滴发生的可行性。本文的研究结果提供了一种单分散液滴发生系统的设计思路;分析了不同控制方法对单分散液滴发生过程的影响;验证了该技术对不同液体燃料单分散液滴产生的可行性,对该技术在微燃烧领域的应用有重要的参考价值和借鉴意义。
其他文献
近年来,受益于算法、硬件算力和数据集的高速发展,深度学习得到了广泛应用。但随着应用增多和数据量的增长,深度神经网络越来越复杂,参数规模从万级增加到亿级。单设备计算能力和存储能力有限,无法应对在大数据集上训练大模型。因此采用跨设备分布式并行技术将大模型切分为多个子模型,并将多个子模型分配到不同设备并行执行,已成为处理大模型的主流方法。现有的深度学习分布式并行策略主要基于专家经验设计,当模型、算法或集
学位
目的 观察不同病因所致急性颅内大血管闭塞缺血性卒中患者血栓的病理学特征。方法 前瞻性收集单中心2018年12月至2021年2月收治的行血管内治疗(endovascular treatment, EVT)的急性缺血性卒中患者颅内血栓标本及临床资料。采用HE染色对比血栓病理形态特征,用病理图像分析软件行定量分析。结果 共纳入99例患者,按照改良TOAST(trial of Org 10 172 in
期刊
数据链系统是一种军事信息系统,与传统军事信息系统相比,其具有更好的互操作性,从而促进各系统单元进行任务功能协作。而数据链系统自动测试一直是一个亟需解决、值得探索的课题。在过去的研究中,测试用例生成需要测试人员对自然语言形式的消息标准进行标记以建立形式化模型,并且需要测试人员根据模型建立测试模型以及测试环境。这样的测试方式需要消耗大量时间与人力,且对测试人员的经验要求过高,最终导致漏检率高。另外,过
学位
在位置社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)中,邻居节点搜索问题是一个基本问题,并且已被学者们广泛研究。然而现有的大多数工作在进行此类查询时只关注节点本身的地理位置属性,而忽视了用户之间的社交关系。研究表明,在更多情况下,用户更倾向于和关系亲近的人参与某些社会活动,例如:相比于单独出行,用户更喜欢与朋友一起去酒吧或购物。出于这个考虑,本文提出了基于位置社交
学位
随着人工智能的普及和社会互联网化的发展,实现人机情感的智能交互逐渐成为人们的最新需求。通过脑电信号分析人们当下的情感状态,为机器赋予识别和表达情感的能力,对脑机交互和医疗康复等领域有重要研究意义。然而,脑电信号的非平稳特性使得脑电数据分布存在差异,基于脑电的情感识别精度往往比较低。为此,有学者提出将迁移学习应用于脑电数据分布对齐,提高情感识别性能。但是现有研究工作大多集中在域不变特征空间的学习上,
学位
逼近理论在数字图像等领域有着十分广泛的应用。本文主要研究基于逼近理论的相关算法及其在数字图像处理中的应用,主要研究内容包括:(1)余切指数逼近算法及其在信号处理领域的应用提出了一种基于帕德逼近的方法,用于寻找带余切指数不等式的改进边界,它能够恢复或改进已有盛行方法中的许多结果。还提出了一种新方法用于证明相应的边界,该方法也可用于证明更多其他类似的不等式边界。数值实验表明,新方法的边界具有比已有结果
学位
工作流因其能够高效、清晰的组织工作过程从而在科学研究和商业领域都得到了广泛的应用。在工作流的应用上,与集中式工作流系统相比,分布式工作流系统能够更好的解决单点失败、性能瓶颈、扩展性差等问题,因此在工作流技术的研究和应用领域中成为了主流。然而,在业务不断发展的当下,分布式工作流系统的执行正确性受到业务需求频繁更新的影响,与集中式的工作流系统相比,分布式工作流系统的实例分布在各个执行节点上,导致其受到
学位
活性物质在自然界广泛地存在,如鱼群、鸟群、蚁群到尺度更小的细菌、病毒等。它们通过某些特定的方式实现个体间的信息交流,呈现出复杂有趣的集体动力学行为。实验室中人工合成的微纳米马达,是人造的活性物质,能够从周围环境中汲取能量实现马达的自驱动,也可以作为微观能源动力装置。它们一方面能模拟生物活性物质行为,探索生命物质的基本运动规律;另一方面在靶向药物输运、污染物处理、微纳米马达自组装等领域有潜在应用前景
学位
为了更好的解决IT人才的管理问题以及获取资源的问题,越来越多的企业开始采用劳务派遣的用工方式,以便降低自身的运营成本、减少其固定投资、优化业务组合、保持稳定的核心竞争力。劳务派遣作为人力资源管理中的一部分,在我国仍处于发展阶段,但劳务派遣市场规模已然不小。劳务派遣的核心问题就是人才问题,而如何招聘到用人单位所需的人才是人力资源服务企业最关心的问题。因此,分析、研究和解决服务公司在招聘管理中遇到的问
学位
绘画机器人可以基于给定的用户照片,利用算法生成对应艺术画像,并进行绘制。由于其交互性、趣味性和智能性,绘画机器人在数字娱乐和美学教育等领域具有广泛的应用场景。近年来,研究人员提出了多种肖像绘画机器人。然而,现有的肖像绘画机器人普遍存在画像质量较低、艺术风格单一、绘制时间较长、运算复杂度高等问题,这严重影响了用户体验。对此,本文从人脸肖像画生成算法出发,提出了线条、漫画、素描等三种风格的画像生成算法
学位