城区绿色空间格局与PM2.5浓度相关性研究——以长江中下游九个城市为例

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城市的扩张和人口的增加导致能源消耗、污染物排放等问题。自2013年空气质量监测标准更新以来,空气中的细颗粒物PM2.5一直是我国空气污染中的首要污染物。许多研究表明,城市绿地对PM2.5具有消减作用。根据空气质量监测点布点情况、城市规模、气候特征及植被类型,筛选苏州、杭州、合肥、芜湖、南昌、九江、武汉、长沙、岳阳九个城市作为研究对象。以长江中下游九个城市为例,创新性使用形态学空间格局分析(Morphological Spatial Pattern Analysis,MSPA)对不同城市绿色空间格局要素进行对比分析。对不同城市绿色空间格局要素与其PM2.5浓度的进行量化分析,得出消减PM2.5浓度的城市绿色空间格局优化策略。本研究主要成果如下:(1)根据各城市中对照点与城市站点PM2.5浓度,得到各城市PM2.5分布的时空特征,在时间上,PM2.5浓度呈现“U”形模式,1月至6月呈下降趋势,7至8月为最低值,9月至12呈上升趋势。(2)基于MSPA对9个城区绿色空间格局进行分析,将MSPA七要素分为点面格局、边界格局、廊道格局要素分析。点面格局要素中,核心占比范围在28.16%~51.6%之间,孤岛要素占比范围为8.69%~23.63%;边界格局要素中,边缘占比为20.65%~28.32%,孔隙占比范围为0.35%~2.88%;廊道格局要素中,桥接要素占比为4.28%~13.54%,环道要素占比为1.75%~3.61%,支线占比范围为9.23%~18.67%。将空间格局要素进行聚类,可分为三类城市1)核心主导型,包括九江、合肥2)核心边缘并重型城市,包括杭州、长沙、武汉、苏州、南昌、岳阳6个城市,3)孤岛主导型城市,这类城市有芜湖市。(3)PM2.5浓度与城区绿色空间格局要素进行相关性分析,显示核心和孔隙是影响PM2.5浓度最大的格局要素,其中核心占比达8%时,对PM2.5浓度消减趋势上升,孤岛要素占比增加不利于PM2.5浓度的消减。基于分析结果对城市绿色空间格局的规划提出三个策略:一、增加核心斑块面积,整合孤岛要素,降低斑块破碎程度;二、增加边界格局占比,提高斑块复杂度,优化核心斑块边界形态;三、增强廊道格局要素,降低绿色空间格局破碎度,加强绿色空间格局内部连接度。(4)绿色空间整体连通性与PM2.5浓度有显著相关性,绿色空间连通性越高,PM2.5浓度则越低,据此提出绿色空间连通性优化策略:建设城市绿色廊道,保证大型斑块的核心地位,依托现有资源,加强城区内部绿色空间内部连接,提升绿色空间整体连通性。
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