异步电动机是目前使用最广泛的电机,用电量占社会总用电量的一半以上,其将电能转化为机械能的用电效率(能效)直接影响电网损耗。随着社会发展,越来越多大功率非线性电力电子设备的投入使用,给配电网带来大量电能质量问题,降低异步电动机的能效,不利于电网的节能降损,引起电力部门的高度重视。三相不平衡、谐波对异步电动机损耗特性的影响,已有相关研究。然而,几乎没有相关文献研究电压波动与闪变对能效的影响;同时,电能质量对能效影响分析基本停留在定性阶段,未有相关方法系统全面地从定量的角度监测、评估单个或多个电能质量问题对异步电动机能效的影响,也缺乏足够多的实验数据支撑理论研究。针对上述问题,本文首次从定量的角度,研究三相不平衡、谐波、电压波动与闪变三种电能质量问题对异步电动机能效的影响。先通过T型等效电路,利用MATLAB仿真软件,以m文件的形式建立异步电动机受单个或多个电能质量问题影响的能效模型,并进行批量仿真。根据仿真数据进行基于最小二乘的多项式拟合,定量评估在同一电压水平、同一额定转速下,不同电能质量参数与异步电动机能效的函数关系。接着以YE2-160M-4型异步电动机为对象,搭建实验平台,进行大量现场实验,分析不同电压不平衡度、2～21次谐波含有率、电压波动幅值与频率下的能效变化趋势;并将各工况的现场数据代入能效模型进行仿真计算,根据误差分析检验、修正能效模型。模型修正完毕后,与所有实验工况的平均误差为3.29%,最大误差不超过10%。然后,在能效修正模型的基础上再次进行仿真实验,并对仿真的离散数据进行曲线(面)拟合,验证模型修正前的仿真结果,并对比不同电能质量问题对异步电动机能效的影响程度。拟合公式表明,在国标范围内,三种电能质量因素中三相不平衡对异步电动机能效影响最大,非3倍次谐波次之,电压波动与闪变影响最小的结论。最后,针对异步电动机能效基于等效电路的数学建模繁杂、BP神经网络自身梯度下降法容易陷入局部最优的问题,首次提出一种基于CSO算法优化BP神经网络的能效评估方法。随机抓取70%的实验数据样本建模,并用剩下的样本进行验证,重复实验发现此方法相对误差不超过10%的概率高达90%以上,平均相对误差保持在5%以下,最优平均误差比已修正的能效模型小。