随着移动通信和互联网技术的日益成熟,基于互动服务的新型社交网络应用得到了前所未有的发展机会。类似微信、微博这样的社交网络工具已经成为人们传播、分享信息,以及与别人沟通和交流的主要平台,所以,研究社交网络中信息的传播规律会有着很好的应用前景。但是社交网络平台中的用户的行为模式以及网络本身的结构特征使得信息在传播过程中变得更加复杂,鉴于此,本文借助元胞自动机、动力系统理论和复杂网络理论等学科的思想和方法,针对网络中的具有正反两面分歧意见的信息,引入信息赞同因子、信息反对因子和激发因子,从而建立了一种新型的传播模型。本文对该模型进行了建模研究和仿真实验,实验结果发现:激发因子对信息传播速度和传播范围起着决定性的作用,信息赞同因子和信息反对因子和传播结果有着很大的联系。其次网络的规模、密度、以及初始传播节点的选择对传播范围、传播速度、传播阈值有着细微的影响。关于在线社交网络分歧信息传播机制的研究,能够加深对信息传播动力的认识,丰富复杂网络理论,对探索社交网络信息传播及演化规律起到了积极的作用。