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燃煤发电厂煤粉样品灰分含量是评价燃煤质量的重要依据,通过了解煤粉样品灰分含量有助于电厂的经济运行与减少污染物的排放。然而由于受煤种、锅炉结构、运行操作水平等多种因素的影响,各种因素关系复杂,所以很难直接在线测量。激光诱导击穿光谱(LIBS)技术由于其响应快速、灵敏度高、实时和非接触测量等优点,迅速代替传统的飞灰测量方法并且被运用于燃煤电厂的运行检测当中。LIBS技术作为一种新兴的激光诱导剂穿光谱测量技术具有自己的优缺点,LIBS技术具有实时快速检测、高灵敏度等特点。另一方面,LIBS技术目前依然存在着检测结果不稳定、准确度不高等难题。激光诱导击穿光谱技术是光谱分析领域一种崭新的分析手段,其使用高能量激光光源,在分析材料表面形成高强度激光光斑(等离子体),使样品激发发光,这些光随后通过光谱系统和检测系统进行分析,无论是固体、气体还是液体均可以采用该技术进行测量。与其他原子发射光谱等常用分析方法相比,近来越来越多的学者对LIBS在燃煤电厂煤质在线监测及灰分测量等方面的理论和应用研究均取得阶段性成果,与此同时,该技术在煤质检测领域也依然有众多问题需要探索和解决。本文主要针对激光诱导击穿光谱技术的煤粉样品等离子体特性及其灰分含量检测方法展开研究。论文以佛山顺德不同电厂的23种煤粉样品为实验对象,采用实验结合理论的研究方式。利用激光诱导击穿光谱技术检测煤粉样品中干燥基灰分含量。论文首先对煤粉样品预处理的实验条件进行优化,最终选择粘合剂与煤粉样品质量比为2:3,压片时间为4mins,压力为20MPa的实验条件进行压片。然后选取煤粉中部分元素作为特征谱线元素,进行不同煤粉样品等离子体时间特性分析。在特定延时条件下,对比分析等离子体温度与灰分含量之间的线性关系。随后以20种煤粉样品为对象,对煤样样品干燥基灰分含量进行多元线性回归分析,建立回归模型R~2为0.93。最后将3种未知灰分含量的煤粉样品带入模型预测其各自灰分含量,并将预测值与对应灰分含量参考值进行对比,从而对回归模型做出评价,最终达到利用LIBS系统检测煤粉中灰分含量的目的。本论文成果可以支撑煤粉中灰分含量等重要成分的检测。