20世纪90年代以来隐写与隐写分析成为信息安全领域的研究热点。隐写与隐写分析之间的关系,类似于密码学与密码分析学之间的关系,两者缺一不可,它们相互促进、共同发展。本文首先全面介绍信息隐藏技术,然后对二值图像隐写分析和灰度图像的安全隐写进行了研究,主要成果如下:(1)通过大量实验发现,针对基于分块跳转中心像素的二值图像密写算法,其二值原始图像和隐秘图像的游程统计特性差别比较大,而二值隐秘图像和二次密写图像的游程统计特性差别比较小。基于这一规律,设计了一种二值图像隐写分析的方法,实现了二值图像分块跳转中心像素的隐写术的盲检测。通过分类实验的方法确定了几种典型字体大小的判决门限,实验结果表明利用该方法和相关判决门限,密写检测率可达99.93%。(2)对二值图像建立高阶统计模型,提取高阶小波统计量捕获二值原始图像和二值隐秘图像之间的统计差异:利用方差分析选取对隐藏信息较敏感的小波统计量作为二值图像的特征向量元素,基于核技巧的支持向量机(SVM)用作二值原始图像与二值隐秘图像之间的分类器,通过分类实验的方法,实现对二值图像中分块非跳转中心像素的隐写术的盲检测。(3)设计了一种通用的二值图像隐写分析方法,这种方法既能够成功的检测分块跳转中心像素的隐写术,对分块非跳转中心像素的隐写术的检测率也很高,是一种优良的二值图像隐写的盲检测方法。(4)设计了一种以灰度图像为载体的安全信息隐藏方法,应用二值图像信息嵌入技术,将隐蔽信息隐藏在像素的较高位层面。实验表明,在灰度图像中信息嵌入量达到每像素0.76bits时视觉不可察觉,峰值信噪比保持在40dB以上,并能有效抵抗多种LSB信息隐藏分析算法,兼顾了隐蔽信息容量和安全性。