近些年来,随着越来越多的流动人口涌入城市,城市的治安安防管理形势越发严峻。为了维护社会的稳定,国家大力倡导智慧城市、平安城市的建设,这对新形势下的安防布控体系提出了更高的要求。当前,对于大多数的布控系统,其有效的布控手段仍然比较单一,采取人工布控居多,计算机布控还需要进一步的发展,这明显不能满足当前社会的需要。因为人工布控需要人工地去辨别人员,在人员复杂流动量大时,会产生许多误判,而且事后利用视频资源来反复查找也达不到提前预防的目的,而且会带来大量的人力资源的浪费。本论文针对当前人工布控的不足并结合目前社会安防布控的需要,设计并实现了一个基于人脸识别技术的布控系统。首先根据当前安防布控的现状以及发展趋势,并结合社区布控的实际需要,对该系统进行了需求分析。根据系统的实际需要,系统被分为两个部分:web端服务以及手机移动端服务。其中,web服务主要负责实现对布控任务、布控信息的综合管理,手机移动端则主要利用其可移动的优势满足用户实时获取上传人脸身份信息的需要。接着,根据系统的需求,对系统采用的技术进行了筛选。其中,系统平台架构通过Spring来整合SpringMVC与Hibernate来实现,人脸识别服务则通过C++调用OpenCV来完成。然后从系统的架构、数据库结构以及系统功能模块方面对系统进行了详细的设计与实现。最后,在实际环境中,根据测试用例对系统进行了功能测试。测试结果表明:该系统采用人脸识别技术,直接从现场的视频资源当中抓取人脸来进行比对,可以实现对某些关键位置的机器布控。而且,其采用了机器识别来代替人工识别的方式,可以有效避免人因为疲劳而带来的误判,可以有效释放人力并达到提前预防的目的。