信息化已成为一种现象,管理信息系统(MIS)犹如雨后春笋般涌现在各行各业:电子政务、电子商务、企业ERP、CRM,后起之秀的Web系统。不过大多数MIS系统都是基于数据库,通过数据的操作来实现对业务流程的整合。正如经验告诉我们:企业信息化之前一定要进行流程再造,如果企业固身流程不合理,那么信息化改造所起的作用更有限。未来的趋势应是在现有数据库信息管理系统基础之上,结合人工智能、专家分析、数据挖掘这些新技术进行更高层次的决策分析,更深度地提高信息的价值。数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们将是推动商业智能(BI)的主要技术。基于案例推理(CBR)以不同于基于规则推理的方式在人工智能的众多技术中独树一帜,它尤其适用于难以总结出一般性规律,而又能提供大量历史案例的领域。在法律案例,企业管理决策等方面具有巨大的使用价值和应用前景。法律领域因为其稳定的对象(法律案件)、相对明确的前提(法律条文、法律事实)、明确的判决结论,一直是基于案例推理的决策支持系统所研究的首选。目前中国的司法体制沿用的是大陆法系法典法,其在法院审案结案中存在的弊端也一直是司法专家争论的焦点。在历届人大会上,也有人大代表多次提出中国的司法体系采用或辅助参考类似美国的普通法系判例法,遗憾的是一直没得到落实,尽管这与中国的国情有一定的关系,但没有一个相对明确的案件判例系统是其在技术上实现的最大障碍。正是基于以上方面,作者在结合由我校开发的交通部纪检监察案件动态管理系统项目的背景下,深入了解法院在处理各种刑法案件时定性、量刑的实际流程,深入研究基于案例推理的决策支持系统理论,并最终提出了“基于案例推理的刑事案件审判决策支持系统”的设计思路及实现方式,以作为对刚结束不久的中纪委第七次全体会议上提出的:“公平对待违纪事件,加强党风廉政建设和反腐败”的积极响应和不断完善中国司法体制改革的一点微足的技术支持。