台风是中心附近最大风力达到12级以上的热带气旋，由台风带来的狂风、暴雨及风暴潮等组成一种复合性天气系统，是世界上对人类的生产生活影响最为严重的自然灾害之一。台风来临时引起海面巨浪，登陆后又带来风暴降雨摧毁庄家、建筑设施等，对我国工农、渔业、交通及人民财产安全造成了巨大损失。因此，及时准确的台风预报，能够降低台风灾害带来的损失，对社会生活、国家财产和人身安全都有深远影响。然而，台风分割又是台风预报、定位及识别的关键，准确有效的台风分割方法不但对台风的定位、识别起到至关重要的作用，也对台风预报的自动化及大气科学研究有着重要的意义。信息熵是事件出现概率不确定性的量度，应用于图像处理中就是测量灰度级分布随机性的一个特征参数。基于信息熵的图像分割方法，使分割前后的图像信息尽量保持完整，在复杂图像分割中具有较好的分割效果。本文中所使用的卫星云图均为我国正在使用的风云二号卫星所拍摄传回的原始图像，并以2011年登陆我国的第2号台风“桑达”和第9号台风“梅花”为例，对基于信息熵的气象卫星云图台风分割方法做了深入的研究。主要分为以下几个方面：本文分析了台风云系形成、发展及消亡的过程，及其各阶段在卫星云图中的特征，总结归纳现阶段基于气象卫星云图的分割方法及熵理论在图像处理中应用的研究现状。详细说明了卫星云图的研究内容及分析过程，对卫星云图的分类及不同云图的基本特点进行分析，着重比较台风云系在各类云图中的特点，给出各云类在卫星云图上的特征及其识别判据。研究基于信息熵的台风云系自动分割方法，首先研究了基于信息熵的图像分割技术，对信息熵概念及其到图像熵的转化做了分析，并从熵的数学特性和熵函数灵敏度角度论证信息熵应用于卫星云图分割的有效性和合理性。根据台风云系在卫星云图中的特征，将基于信息熵的图像分割方法、面积滤波器、台风区域位置分割、纹理统计特性相结合，设计出一种台风自动分割方法，并对分割和识别的效果进行了实验分析。研究基于信息熵的台风云系主体分割方法，将二维最大熵法和二维Otsu法相结合，利用多目标规划理论，在二维直方图上融合两种算法，并提出一种基于二维直方图的快速优化搜索方法，自适应地调整搜索范围，能有效提高两种分割算法的运行速度，并对具体实例进行了实验分析，比较分割结果。