针对辽宁省水资源短缺、污染严重的现状,为了提高水环境管理水平、促进水资源的永续发展,本文研究和设计了水环境评价决策支持系统。 本文根据系统功能的设计要求,完成了以下任务: 第一 建立水质预测模型,包括数学模型和智能模型。数学模型包括佛罗模型,托马斯模型等十几个;智能模型即利用模糊神经网络的建模方法,通过数据对网络的训练而建立水质预测模型,将模糊逻辑和神经网络结合起来,使其优势互补。试验结果表明效果很好,不失为一种很好的建模方法。 第二 建立完善的模型库管理系统。模型库是水环境评价决策支持系统的核心部分,针对模型库中大量的水环境模型,如何对其实现有效的、方便的使用和管理,取决于模型库管理系统的效能。而管理系统效能的优劣又取决于模型的组织和存储,因此在文中第三章详细介绍了水环境模型的组织形式和存储方式,使其能够实现上述功能。对于模型库管理系统的实现,本文也做了具体的阐述,采用了面向对象技术的方法建立模型库管理系统,从而能够方便的实现对模型的建立、添加、删除、修改和保存等功能。 第三 建立完善的知识库及知识库管理系统。在水环境评价过程中,需要大量的环境评价知识,包括书本上的、文献上的知识和专家经验,对于这些知识如何去获取、去表示,从而能够存储在计算机中,方便环评工作者去使用和管理,这些都是首要解决的问题。因此在文中第四章具体介绍了环评知识的获取、表示、和存储,并具体阐述了推理机制的建立过程和知识的推理过程,以及界面的开发工作。 本课题是辽宁省自然科学基金资助项目,将决策支持系统应用于水环境评价当中,在辽宁省尚属首例,具有很强的技术性和先进性。