指纹识别技术作为最传统、最成熟的生物识别方式之一已在许多领域得以应用。但指纹识别的核心技术仍存在许多尚未解决的问题，自动指纹识别技术现在是，未来几年仍将是一个重要且极具挑战性的模式识别研究课题。我们的指纹识别课题组在此方面作了深入的研究，并取得了一定的成果。本文在前期算法的基础上，主要进行了以下几个方面的研究： (1)考虑纹线切线方向和法线方向的灰度变化，准确地求取方向图。根据纹线走向特点进行对方向图进行点平滑与块平滑，有效地消除指纹部分折痕。 (2)采用动态阈值法进行二值化，比较了不同的分块大小对二值化效果的影响。提出新的二值化增强算法，对纹线进行修复与孔洞填充。 (3)完善了特征提取算法。并结合局部纹线方向信息，针对不同的噪声采用针对性的算法，将各类噪声引起的伪特征点分别予以删除。 (4)提出了一种基于纹线拟合的指纹匹配方法。该算法基于指纹纹线的相似程度寻找一对基准特征点，并且使用误差分层扩散的方法进行特征点的细匹配。实验结果证明，该算法匹配速度很快，误识率低，准确性高。 (5)使用“指纹+密码”试验性的设计了系统的工作流程。录入时采用三枚指纹作为模板，在比对时三次拒认后输入密码后再比对。小规模的实验证明，该流程在具有较好的安全性并保证了一定的速度与准确率 我们在Windows 2000的平台上，综合以上算法的修改及完善，实现指纹识别系统FV2004，并利用我们建立的指纹库，对系统进行了测试和评价。测试结果表明处理和识别性能均有不同程度的提高，具体细节可参考各章的描述。