随着我国老龄化时代的到来,老年人在我国的人口中所占的比重越来越大,对于老年人的身体健康的监护问题已经成为比较重要的社会问题。众多研究表明,老年人失稳后产生的跌倒行为已经成为了老年人身心健康的第一杀手。所以,本文重点研究了老年人出现失稳姿态后的跌倒问题。针对老年人容易失稳跌倒的问题,除了在事前的及时关心和防范之外,最重要的是在发生异常危险情况后,能够及时联系重要的监护人和救助中心,得到第一时间的救助,降低伤害。本研究课题的目的是为了设计一套能够实时检测老年人的身体运动姿态的失稳检测和报警系统。该系统能够实时检测人体的姿态,在老年人发生危险情况特别是跌倒事件发生时,主动触发报警信息的发布,或者老人根据自身需要触发或取消报警信息的发布。其中本文重点研究了以下内容:1.确定人体姿态信息的采集方式,如何可靠地利用可穿戴技术,做到采集人体生理参数的能力。2.跌倒检测算法的确定,提出基于三轴加速度和倾角的跌倒检测算法,改进现有一些研究人员的跌倒检测算法的不足,提高了判定的准确率。3.利用嵌入式单片机进行可靠的数据处理,协调各个模块的工作任务,并在紧急事件发生时触发中断服务程序,保证将GPS定位信息和救助信息发送到相关联系人和救助平台。经实验分析,当发生跌倒等危险事件发生时,可以在15秒内,判定人体的姿态信息并且发布报警信息。通过对跌倒行为的大量重复实验的判定结果显示,对于跌倒情形中没有进行防护性的跌倒检测判定准确率达100%,对于身体依靠支撑物的缓慢跌倒检测不是很准确,综合情况下的准确率为89.5%。