随着我国加入WTO以及经济全球化和贸易自由化进程的加快,技术性贸易壁垒(Technical Barriers to Trade,TBT)已成为阻止我国出口的主要因素,而且还在逐年加重。 在电子信息行业已成为我国对外出口的支柱行业,如2005年我国电子信息产品出口额亿美元3000亿美元占外贸出口40％,2006年电子信息产品出口达3500亿美元,占外贸出口43％。随着科技的发展,健康、安全、环保要求的不断提高,技术性贸易壁垒,简称不断出现欧盟、美国、日本等发达国家不断出台与电子信息产品相关的技术标准、法律法规等措施,给我国电子产品的出口造成了巨大的困难。 本体是用来在一个特定知识领域内实现信息共享,通过Ontology来定义这个特定知识领域的关系和信息,通过Ontology处理过的信息,可以同时被机器和用户理解,通过Ontology处理过的信息可以增加我们搜索的准确性。另外通过Ontology组织过的信息是被结构化的并且能利用面向对象中接口思想,为以后的扩展和广泛的应用共享提供便利,但本体的制造的质量,效率决定了他的通用性,和广泛性,只有在建设高质量的本体之上,才能实现精确,智能搜索。 本文针对我国出口产品技术性贸易壁垒(TBT)信息获取,搜索的准确性,针对性,及时性的迫切需求,设计了面向TBT电子产品领域的本体自学习构建模型,给出了模型的体系结构,介绍了此框架主要模块的基本功能,实现的关键技术,及构建中遇到的问题和对策。此模型可使计算机理解提取现有的信息描述方式,并半自动化地高效率构建高质量电子信息产品本体库,具有良好的实用性。把该模型应用于TBT电子产品本体建设领域，并验证其具有很好的通用性和可行性。 现在有各种本体以不同的形式,目的应用于很多科研领域。轻量级本体容易创建但很难部署,常规本体容易部署但很难创建。本文提出了一个两者折中的本体建设方案,汲取了两种本体的长处。这种本体仅包含了领域高等级的概念,我们通过修正因子来纠正底层概念之间的细微差别。这种经过优化了的轻量级本体大大减少了本体中数据交互转化的复杂度。