P2P网络借贷作为互联网金融模式之一，是对我国金融市场的补充与完善，也为小微企业及个人的投融资开创了新路径。但是P2P网贷行业在我国起步较晚，发展并不成熟。近年来平台倒闭、跑路等现象频繁发生，P2P网贷行业的整治度加大，P2P网贷平台的风险控制及管理亟待解决。在诸多风险中，借款者的信用风险是网贷行业所面临的主要风险之一，本文以借款人信用风险为切入点展开实证分析，分析借款人信息对信用风险的影响。本文首先介绍了研究背景及意义、研究方法和内容、创新点和不足之处等，然后阐述了P2P网络借贷定义、信用风险的分类，介绍了信息不对称理论、逆向选择和道德风险以及博弈理论。梳理了我国P2P网络借贷的发展历程，从平台数量及区域分布、停业及问题平台分析、成交额与贷款余额、出借人与借款人四个维度分析了我国P2P网络借贷行业的发展状况。之后，建立了借款人信用风险评价指标体系，选取了“人人贷”平台上2018年1月-6月的7620条有效的交易数据进行研究，首先对全部数据进行了整体的描述性统计分析，接着对违约的交易数据进行了详细的描述性分析；在将变量纳入模型进行回归之前分析了变量之间是否具有多重共线性，确保变量之前互相独立之后，利用二元Logistic回归模型对样本进行了实证分析并进行了稳健性检验。结果得出学历、信用评级、工作年限、是否持有车贷、利率、还款周期这六项指标对借款人信用风险具有显著影响。最后根据研究结论与当下我国P2P网贷行业的实际情况从投资人、借款人、网贷平台、监管部门四个角度提出了建议。