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该文提出了三种适合短期负荷预测的模型,一种基于自回归动平均(ARMA)方法的混合 模型和两种基于人工神经网络(ANN)的预测模型,这三种模型均较好地自理了天气因素对负 荷影响.该文首先论述了电力系统负荷的组成、特点以及影响负荷的主要因素,并对一个电业局的实际负荷进行分析.该文根据BP型人工神经网络的基本,提出了两种基于ANN的负荷 预测模型.该文对上述预测模型利用VB6.0编制了相应有软件,同时展望了电力市场条件下 短期负荷预测工作所面临的问题,就其改进方法提出了建议.