现代战争节奏快，野战装备随时会遭到破坏，消耗量大。为了保证战斗顺利进行，必须对作战装备进行及时维修，所需维修备件要在第一时间运送到指定地点，这就涉及到运输路线规划问题。尤其是在地形复杂、交通不便的野战条件下，对运输路线进行合理规划以实现及时配修尤为重要。　　 野战装甲装备维修备件，是野战条件下保持和恢复主战装甲装备作战性能、发挥其作战效能，是加强野战作战装备维修能力和提高装备机动能力的重要物质保障。为了对战场装备进行及时维修，野战维修备件运输必须具有快速、准确、及时、高效的特点。因此，为了确保野战装备处于可随时执行任务的良好状态，提高部队装备保障整体效能，必须采取有力措施实现维修备件运输的快速、及时和准确，这对能否取得战争的胜利具有重要意义。　　 文章首先对野战装甲装备维修备件的相关理论知识进行分析，系统阐述了野战装甲装备维修备件运输特点及影响因素，并分析了进行运输路径优化的目的及意义。其次，选取连续型Hopfield神经网络（CHNN）和混合粒子群算法作为研究方法，分别采用两种方法对具有不同维修点的情况进行模型构建，并对比分析两种方法对于研究同一个问题的差异性。将维修点数目作为对比标准，将最短路径长度作为比较对象，对比分析两种方法的程序计算结果，阐述了两种方法在实际运用过程中的利弊，最终选定连续型Hopfield神经网络（CHNN）寻优计算方法。最后，在对结果进行系统分析的基础上，对野战装甲装备维修备件运输路线优化提出对策建议。