针对高校招生规模逐年扩大,教育工作者的工作量不断增加,教学效率要求不断提高。本文设计并实现了智能化教务管理系统,研究了基于jBPM的教务管理系统软件体系结构、模糊聚类算法的改进、系统的实现与应用,具体内容归纳为以下几个方面:1、基于jBPM的教务管理系统软件体系结构的研究:阐述了教务管理系统的特点以及相关业务流程,分析了jBPM工作流引擎体系结构和基于SSH框架的软件体系结构,教务管理系统的整体结构和相关功能,以及协同jBPM和SSH框架的教务管理系统。对人工智能的发展、智能化方法对教务管理系统的应用进行了介绍,我们选用了人工智能领域的CBR系统进行建模,在CBR系统中,通过归一化处理,模糊聚类计算,相似度度量的方法匹配出与目标案例相似度最大的原案例,从而实现为教学决策带来便利的结果。2、模糊聚类算法的研究与改进:通常模糊聚类算法迭代的停止条件,是通过限定广义最小二乘目标函数增量的阈值来实现,而目标函数是由聚类中心和隶属度构成。我们摒弃了目标函数的迭代方法、在进行深入了理论研究后,根据偏导数的原理,而采用了聚类中心迭代的方法,简约了计算过程,优化了空间复杂度。在教学过程的五维数据中得到了验证。3、智能化教务管理系统的实现与应用研究:以jBPM4.4为基础的java平台上完成了基于jBPM智能化教务管理系统的设计与实现,实现了基于FCM模糊均值聚类的智能化算法。以某学校计算机学院信息管理与信息系统班17级同学的操作系统课程为例,阐述了学生成绩审批的工作流程以及智能化方法的执行过程。实现了模糊聚类算法在教学过程实例中的应用。