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为响应全面提升城市公交服务品质,扩大公交服务广度和深度,完善多元化公交服务网络的政策要求,构建衔接顺畅的轨道交通接驳系统,可以有效提高轨道交通的吸引力,缓解乘客“最后一公里”出行难的问题。研究轨道接驳型社区公交站点和线路布设优化方法,对提升城市公共交通系统的乘客满意度和服务水平、满足乘客个性化出行需求具有指导意义。
论文剖析了轨道接驳型社区公交的系统特征。从社区公交的服务区域、线路形式、运行模式、服务对象、运营时段等方面对其进行类别划分以及功能定位。分析社区公交的线路长度、平均站点间距、与轨道交通衔接形式等,分析社区公交客流的时空分布特征和接驳特征,并研究了轨道站点的直接和间接吸引范围、居民出行特征对社区公交站点和线路布设的影响。
以复杂网络理论为基础构建苏州市元和高新区公共交通网络模型,统计分析网络的节点度与度分布、平均路径长度、聚类系数等指标,揭示元和高新区的小世界网络特征。基于模块度的社区发现方法对社区进行划分,剖析轨道站点与公交站点间的联系紧密度,提出了综合步行、骑行、公交可达性的轨道站点可达性评价指标,以对轨道站点周边接驳系统的完善程度予以评价,确定社区公交系统的布设区域。
论文剖析了社区公交乘客的需求特征,分析通勤乘客的全出行链,以出行链的对称性作为判断站点通勤属性的依据。提出基于多源数据的社区公交潜在需求点识别技术,利用通勤乘客全出行链倒推方法,分三步骤识别通勤轨道站点、公交站点和公共自行车站点及潜在社区公交需求点。分析居住区和接驳轨道的社区公交站点的服务范围,依据节点客流需求及最小站间距提出社区公交候选站点选取方法,并构建各候选站点和路段的需求量化模型。
从服务乘客角度出发,最大化的提高社区公交的服务水平和乘客满意度,论文以社区公交线路服务乘客需求量最大和乘客出行成本最小为目标构建了轨道接驳型社区公交线路多目标优化模型。在半现实路网条件下,构建候选站点-路段的网络模型,以线路最大运行时间、最小站点间距等作为约束条件,采用 NSGA-II 多目标优化算法求解模型,得到轨道接驳型社区公交线路集。
论文以苏州市元和高新区陆慕地铁站所在社区为案例,采用论文提出的轨道接驳型社区公交布设区域确定方法、候选站点选择方法及线路优化模型进行实例应用,并对站点和线路布设方案进行评价,共生成 22 个社区公交线路方案,线路长度、站点间距等参数均符合社区公交线线路特征。
论文剖析了轨道接驳型社区公交的系统特征。从社区公交的服务区域、线路形式、运行模式、服务对象、运营时段等方面对其进行类别划分以及功能定位。分析社区公交的线路长度、平均站点间距、与轨道交通衔接形式等,分析社区公交客流的时空分布特征和接驳特征,并研究了轨道站点的直接和间接吸引范围、居民出行特征对社区公交站点和线路布设的影响。
以复杂网络理论为基础构建苏州市元和高新区公共交通网络模型,统计分析网络的节点度与度分布、平均路径长度、聚类系数等指标,揭示元和高新区的小世界网络特征。基于模块度的社区发现方法对社区进行划分,剖析轨道站点与公交站点间的联系紧密度,提出了综合步行、骑行、公交可达性的轨道站点可达性评价指标,以对轨道站点周边接驳系统的完善程度予以评价,确定社区公交系统的布设区域。
论文剖析了社区公交乘客的需求特征,分析通勤乘客的全出行链,以出行链的对称性作为判断站点通勤属性的依据。提出基于多源数据的社区公交潜在需求点识别技术,利用通勤乘客全出行链倒推方法,分三步骤识别通勤轨道站点、公交站点和公共自行车站点及潜在社区公交需求点。分析居住区和接驳轨道的社区公交站点的服务范围,依据节点客流需求及最小站间距提出社区公交候选站点选取方法,并构建各候选站点和路段的需求量化模型。
从服务乘客角度出发,最大化的提高社区公交的服务水平和乘客满意度,论文以社区公交线路服务乘客需求量最大和乘客出行成本最小为目标构建了轨道接驳型社区公交线路多目标优化模型。在半现实路网条件下,构建候选站点-路段的网络模型,以线路最大运行时间、最小站点间距等作为约束条件,采用 NSGA-II 多目标优化算法求解模型,得到轨道接驳型社区公交线路集。
论文以苏州市元和高新区陆慕地铁站所在社区为案例,采用论文提出的轨道接驳型社区公交布设区域确定方法、候选站点选择方法及线路优化模型进行实例应用,并对站点和线路布设方案进行评价,共生成 22 个社区公交线路方案,线路长度、站点间距等参数均符合社区公交线线路特征。