考虑多车交互影响的电动汽车与城市快充站动态响应策略研究

来源 :天津大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lzh23
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着政府对节能减排等环保政策的贯彻落实,电动汽车以高效环保等优点在各大城市得到了迅速发展。对行驶时间远大于停驶时间的车辆而言,快充电站是其重要的电能补充方式,然而,受城市土地资源限制,部分地区的快充电站在充电高峰时段无法完全满足大规模电动汽车的充电需求。合理的充电引导可以发挥电动汽车需求响应潜力,从而解决局部区域旺盛的充电需求与有限的充电站设施之间的矛盾,释放城市中心区快充资源,在降低车主充电等待时间的同时,提高充电站运营效率,实现负荷空间转移。在充电导航方面,已有研究大多以单辆车为对象开展充电引导,未计及大规模电动汽车之间的充电影响;“站-车”协同调度方面,多采用分时电价的策略缓解充电高峰,对充电负荷站间转移研究较少。
  针对以上问题,本文以城市路网作为研究场景,借鉴交通仿真中的相关理论,考虑多车充电交互影响等因素,提出了电动汽车与城市快充站动态响应策略,主要工作如下:
  (1)提出了考虑车辆路径选择的城市路网动态交通仿真方法,结合路段传输图模型,建立动态行程时间模型,来模拟电动汽车在路网中的行驶特性。在此基础上,考虑行程时间对于交通流分配的影响,提出车辆动态路径选择模型,分析实时路况对车主路径决策的影响。
  (2)对电动汽车快充引导系统的基本功能进行了简述,从充电路程、时间和经济性三方面出发,建立单辆电动汽车充电导航模型。基于演化博弈论,分析多车辆交互对于充电的影响,提出了电动汽车充电选站时序演化决策方法。采用城市路网算例分析了本文所提充电导航方法对用户路径及充电选择的影响,结果表明,所提方法可以提高电动汽车用户的出行效率,车主充电总时间明显减少,满足了多车辆充电选择的需求。
  (3)提出了考虑动态响应的“站-车”协同调度方法,采用滚动优化方法,对充电站排队时间进行优化,利用粒子群算法对优化模型进行求解。分析了电动汽车动态需求响应能力,在此基础上,提出基于主从博弈的“站-车”互动策略。从充电站排队时间和“站-车”互动等方面分析了算例结果。结果表明,经过对充电站排队时间的优化,站内拥挤情况得到了有效控制;同时,动态充电服务费激励方式对电动汽车充电选择有显著影响,在定价的过程中应充分挖掘电动汽车需求响应潜力,实现在空间上对负荷的削峰填谷。
其他文献
学位
学位
学位
学位
随着一次化石能源的过渡开采,世界各国的能源问题与环境危机也越发严重,而全球范围内的可再生能源因其具有清洁、无污染、高效的特点,已经得到了全球各国的高度重视。微电网是可以充分发挥风光等可再生能源发电的一种有效手段,但风光等可再生能源接入微电网会对微电网的经济稳定运行造成影响,因此对含有储能和柔性负荷的微电网研究其运行优化调度策略,合理配置微源输出对于提高微电网安全性、稳定性以及其经济性十分重要。随着
学位
学位
随着能源消耗的持续增长以及化石能源日益枯竭,我国能源结构逐步调整,光伏、风电等可再生能源和清洁能源的开发逐渐获得人们的青睐。由于光伏能源电力有着明显的间歇性和随机性,大规模光伏电站分散、多点并网渗透,使电网面临着谐波、稳定运行、电能质量等一系列问题,迫切需要更加准确的短期光伏出力预测方法来保证电力系统安全经济运行和协调电力资源利用。为了进一步提高光伏出力短期预测精度,本文围绕光伏出力短期预测方法开
学位
在电动汽车充换电站中布置一定规模的光伏发电,可以有效地提升电动汽车一次能源中的清洁能源占比,并合理降低电网的供电负担。然而,在光伏充换电站日前调度问题上,其复杂性在于,无论是源侧的光伏出力,还是荷侧的换电需求,均具有极大的不确定性。已有研究多采用短期预测、蒙特卡洛模拟和多场景技术来处理换电需求或光伏出力的不确定性。尽管许多工作旨在降低不确定因素的复杂性以协调运行优化研究,即通过弱化不确定因素的极端
学位