利用计算机技术实现的树种检索系统已是林业人员必不可少的鉴别树种工具。由于现存树木种类繁多,系统响应时间是树木检索系统的一个重要性能指标。通过对现有的树种检索系统分析发现,系统整体架构的设计、系统开发技术、算法设计等对系统的计算时间都有着很大的影响。树种检索系统快速检索树种,并且在需要时能够进行快速批量检索是现在树种检索系统有待提高的。本文在树种检索系统的研究中,提出了利用Hadoop分布式技术进行树种检索的解决方案。在此基础上,重点研究了Hadoop资源调度器,并提出了一种基于蚁群算法的Hadoop资源感知调度器。实验证明它可以很好的在集群中各个节点资源差异较大的情况下完成集群的任务调度,提高了系统的性能,进一步减少了树种检索的响应时间。本系统能够一次性快速完成对所有树种的检索,并将检索后得到的数据返回给用户,用户可以通过前端的树种检索系统进行结果查询。此方案的提出不但可以解决快速检索树种的问题,还可以实现对树种的批量式检索。