【摘 要】
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直觉模糊集作为模糊集的推广,因同时考虑隶属度、非隶属度和犹豫度三方面的信息,这使得直觉模糊集在处理不确定信息时比传统的模糊集具有更好的表达能力和灵活性,因而直觉模糊集是对Zadeh模糊集的补充和发展.三支决策模型作为传统二支决策模型的扩展,考虑了决策过程中的诸多不确定因素.当所处理的信息不足以决定接受或者拒绝时,将延迟决策作为第三种决策行为,引入所考虑的决策模型中.另一方面,软集理论相较于经典的概
【基金项目】
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国家自然科学基金（批准号:12061067,61763044）；
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直觉模糊集作为模糊集的推广,因同时考虑隶属度、非隶属度和犹豫度三方面的信息,这使得直觉模糊集在处理不确定信息时比传统的模糊集具有更好的表达能力和灵活性,因而直觉模糊集是对Zadeh模糊集的补充和发展.三支决策模型作为传统二支决策模型的扩展,考虑了决策过程中的诸多不确定因素.当所处理的信息不足以决定接受或者拒绝时,将延迟决策作为第三种决策行为,引入所考虑的决策模型中.另一方面,软集理论相较于经典的概率论、模糊分析法、粗糙集等处理不确定性的数学理论,其参数化特性使得软集理论在处理不确定性问题时具有较强的适应性.本学位论文在直觉模糊集、三支决策和软集的基础上,构造了直觉模糊集的三支决策,并且研究了直觉模糊集、软集和三支决策之间的关系.首先,通过研究阴影集的结构特点,借助于直觉模数,将直觉模糊集转化为悲观阴影集和乐观阴影集,从而构造出直觉模糊集悲观的三支决策和乐观的三支决策.其次,在损失函数最小的条件下,通过计算直觉模糊集三支决策定量模型的阈值α=（α1,α2）和β=（β1,β2）使得直觉模糊集三支决策定量模型更加科学,并且通过举例验证了有效性.最后,给出了直觉模糊集诱导软集的方法.利用三支决策理论,提出了软集三支决策定性模型.结合直觉模糊集悲观三支决策和乐观三支决策,利用直觉模糊参数,给出了软集三支决策定量模型.
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