【摘 要】
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作者们首先提出了基于温度模式的中心渔场预报:讨论了基于大温度模式的范例推理;针对温度采样点多,权值设置困难的问题,作者们提出了两种模式:自动赋值方法,以及温度温差模式
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作者们首先提出了基于温度模式的中心渔场预报:讨论了基于大温度模式的范例推理;针对温度采样点多,权值设置困难的问题,作者们提出了两种模式:自动赋值方法,以及温度温差模式.其次作者们利用机器学习中的决策树的概念,针对长江冲淡水,风向,风速,海水盐度,浙江沿岸水等因素对中心渔场位置进行修正.另外,作者们在多媒体信息检索系统中所做的工作,作者们讨论了彩色图象的分形特征提取,以及以此为基础的基于彩色图像曲面分形特征提取的图象检索.最近讨论了将图象分析与基于范例的推理的渔业资源预报相结合的问题.
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