近年来,随着整车价格的下降、同行业间的竞争、原材料价格的上升以及国际巨头的冲击,中国汽车零部件企业面临着前所未有的压力和挑战。物流是企业的第三利润源泉,降低物流成本,提高物流效率,对汽车零部件企业来说已迫在眉睫。汽车零部件物流中心是集运输、仓储、装卸搬运、流通加工、包装、配送及物流信息等功能于一体的现代化物流综合体系,是汽车零部件物流的必然选择。汽车零部件物流中心功能的有效实现,主要取决于设施布局规划的合理性。运用恰当的方法指导汽车零部件物流中心规划建设,实现各功能区的最优布局和货位的最优分配,对于降低物流成本,提高作业效率,以及满足客户的需求具有重要意义。本文以汽车零部件物流中心为研究对象,从总体布局及货位优化两方面进行研究。首先介绍了汽车零部件物流中心的功能以及作业流程,从布局要素、布局类型及布局目标三个方面对汽车零部件物流中心总体布局优化问题进行了深入分析,从货物特性、存储形式、货位排列形式、存储策略、货位优化目标及原则对货物分配优化问题进行了详细的分析。然后,在前述分析的基础上,重点给出了总体布局优化和货位优化模型的建立及其算法设计：在总体布局优化方面,提出了以物料搬运成本最小、活动关系密切度最大和面积利用率最大为目标,构建了考虑出入口位置不固定条件下的具有Ⅰ型主通道的设施布局多目标优化数学模型,并设计了一种改进的遗传算法,包括改进的编码、解码方法,追加了解码修正操作,基于惩罚函数策略的适应度函数等；在货位优化方面,考虑货物出库频次高且出库量大的货物靠近出入口原则、货架重心最低原则和同类货物货位相邻原则三种货位分配原则,以货物平均搬运距离最小和重心最低为目标建立数学模型,并设计了相应的遗传算法求解,包括编码、解码、适应度函数以及遗传操作的设计。最后,描述了系统构成,并同时对算法进行了实现,经过实例测试表明,算法的执行效率高,优化效果好,能够解决汽车零部件物流中心总体布局优化及货位优化中的实际问题。