新冠疫情影响下赴日出游意愿及交通服务需求建模

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在全球化背景下,出境旅游一直是社会各界讨论的热点话题之一,然而人们较多关注出境旅游带来的积极影响,却忽略了旅游业本身的脆弱性。出境旅游易受突发公共卫生事件和自然灾害等危机事件的影响。2020年初爆发的新冠肺炎疫情使全球旅游业的发展一度陷入停滞状态,出境旅游人数也大幅缩减,因此研究新冠疫情影响下旅客的出境旅游行为,对旅游地政府部门制定相关政策刺激出游具有重要意义。本文的主要研究内容如下:首先,结合国内外研究现状,探讨了旅客出游意愿和交通服务需求的影响因素,认为新冠疫情下旅客出游意愿和交通服务需求主要受社会经济属性、疫情造成的影响、赴日出游体验和出境旅游态度等因素的共同影响。以北京市、江苏省和浙江省居民为研究对象,运用Spearman等级相关系数初步分析了各因素与出游意愿和交通服务需求之间的相关关系。其次,为进一步探究各因素与出游意愿间的内在影响机理,以北京市为例,构建了有序Logistic模型分析新冠疫情影响下社会经济属性、疫情造成的影响、赴日出游体验和出境旅游态度等因素对出游意愿的影响。模型结果表明,年收入水平高、受疫情影响小、喜欢出游、上次赴日停留时间短和以观光为出游目的的旅客出游意愿的积极性更高,旅游地政府部门可通过采取措施减弱疫情对生活的负面影响和加强旅客赴日出游宣传活动等手段来促进旅客赴日出游意愿。最后,以北京市为例,采用探索性因子分析与MIMIC模型相结合的方法研究了交通服务需求的影响机理。以数据为导向,提取了新冠疫情造成的影响、赴日出游体验和交通服务需求三个潜在因子。在此基础上,分析了交通服务需求因子与影响因子之间以及影响因子内部之间的关系。模型结果表明:旅客对改进的预付费交通IC通行证服务和电子支付(结算)服务最为看重,新冠疫情造成的影响、赴日出游体验和年龄对交通服务需求有显著影响,且影响效果年龄>疫情造成的影响>赴日出游体验。此外,户主对潜变量疫情造成的影响有显著负向影响,年收入水平、居住地区、职业、家庭规模和家庭组成均对潜变量赴日出游体验有显著影响。旅游地政府需重点关注年龄较大的旅客,同时可通过加强交通服务的优惠力度来更好地满足旅客交通服务需求。
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