统计学作为一门应用性很强的工具性学科,其目的或任务是从众多数据中挖掘有用的信息,然后得出有关这个领域的某些特征或结论,进而用以指导实践,来“创造”更好的数据。统计的结果一方面依赖于观测数据,另一方面依赖于对所研究总体某些特性的假设,如分布形式,独立性等等。稳健统计学旨在克服当数据显著偏离假设时传统统计学所面临的一些困难。稳健统计学早在十九世纪初就有萌芽,从二十世纪六十年代起随着电子技术的迅速发展而倍受重视,如今已成为统计学中的一个活跃的研究领域。国际上统计学界的杂志及论文集上,有关稳健统计学的文章源源不断。许多传统的统计方法已有了相应的稳健方法。这些方法被逐渐应用到医学、生物学、化学、及地质学等领域,有的并被用于日常生产之中。但是由于稳健统计学本身的相对复杂性,目前我国学者对稳健统计学的研究还很少,而稳健统计学所针对的是统计学中一个普遍而实际的问题,这套方法无论是对科学研究还是对相关部门经济政策的制定都有着重要的理论意义和现实意义,因此笔者认为它的发展前景是可观的。本文首先介绍稳健统计学的基本思想及其内容,在此基础上还将运用稳健统计方法对天津市居民收入和支出数据进行系统而全面的实证分析,并与传统的统计方法进行对比,从而从感性的角度来体现稳健统计方法在实际数据并不服从理论假定时所具有的不可比拟的优势。