随着各种无线网络技术的发展,出现了多种不同制式的无线网络,各种无线网络在信号覆盖范围、业务的支持性等方面存在较大差异,这些网络长期共存逐渐形成了异构无线网络。与此同时,随着移动用户终端数量的剧增,用户终端密集区域内同时发起垂直切换请求的几率大大增加,即群组切换现象越来越普遍。因此,如何将处于异构无线网络环境中的群组用户合理地分配至多个网络进行切换,是目前异构无线网络的研究热点。本文所研究的群组切换是指异构无线网络环境中多个移动用户终端同时或几乎同时发起切换请求的现象。由于传统的垂直切换算法存在一定局限性,即用户往往选择最佳网络,而不考虑其他用户的决策结果,因而会出现大量用户同时选择同一网络的现象,造成网络拥塞乃至整个网络系统性能急剧下降,从而无法保障用户服务质量以及网络利用率。针对这一问题,本文提出了以下群组切换方法:为将处于异构无线网络环境中的群组用户合理分配至多个网络进行切换,同时保障用户服务质量以及网络利用率,首先对用户业务进行归类分析,构建了业务友好度模型,并引入马尔可夫决策模型对切换完成时刻的网络状态进行预测,采用多目标优化的方法,提出一种多业务场景下基于多目标优化的群组切换算法。该算法不仅希望用户能够获取较高的服务质量,而且还寻求最大的系统吞吐率和平衡所有接入网络之间的负载,将群组切换描述为一个多目标优化问题,利用NSGA-III算法对其进行优化。通过仿真实验,本文所提算法能够根据不同业务的服务质量需求将群组用户合理地分配至多个网络,使用户获得较高的服务质量,同时保障各网络之间的负载均衡。