大数据背景下我国食品安全监管模式研究

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“食品”这一关键词自2013年至2017年每年都在国务院《政府工作报告》中有提到,出现次数高达12次。2018年3月5日的第十三届全国人民代表大会第一次会议上《政府工作报告》再次提出了要“创新食品药品监管方式,运用互联网、大数据等新技术手段提升监管效能,加快实现痕迹管理,确保全程留痕、信息可溯,让问题食品无处藏身、让非法制售者难逃法网,让消费者买得放心、吃得安全。”作为一项关系到国家稳定、社会和谐的重大问题,食品安全一直来都受到我国政府、公民和社会的关注,同时近年来屡屡被曝光的问题食品也使得食品安全问题成为当前公众最关注的社会问题之一。食品安全问题看似是不法商家一味追求利益而不顾产品质量的行为所致,但实质上与我国的食品安全监管模式也有一定的关系。自建国以来我国食品安全监管工作虽然从无到有正在逐步发展,不同的食品安全监管模式在不同的社会阶段也发挥着一定的作用,然而随着大数据在社会治理中的广泛应用和智慧城市的兴起,传统的食品安全监管模式并无法解决随着时代发展而出现的层出不穷的问题,也不能很好地适应当今时代的飞速变化,监管耗时多效率低,效果不显著,食品安全事故仍在不断发生。因此,本研究将探讨如何在大数据背景下创新食品安全监管模式,希望能探索出一条符合我国当前形势的食品安全监管模式,解决各种食品安全问题,保障人民群众从农田到餐桌的饮食安全。本研究共分为六个部分。第一部分分别阐释了研究背景和意义,研究内容、选题思路及方法,食品安全监管相关问题的国内外研究综述,以及本研究可能的创新之处;第二部分阐释了食品安全监管的相关概念和相关理论;第三部分对自新中国成立以来我国食品安全监管模式的历史变革、监管现状以及新形势下面临的主要问题进行了分析;第四部分分析大数据背景下国外食品安全监管模式的实践以及对我国的启示;第五部分对我国传统监管模式与运用大数据进行监管进行比较;第六部分提出大数据背景下我国食品安全监管模式创新的必要性以及提出对策建议。
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